Aufbau­seminar Energie­kennzahlen und Einfluss­faktoren

Die ISO 50001 fordert die Normalisierung relevanter Variablen (Einfluss­größen), um die Verbesserung der ebL nachzuweisen. Sie haben bereits Erfahrungen mit Regressions­analysen gesammelt, stoßen jedoch an Ihre Grenzen? Bei komplexen technischen Anlagen ist das keine Seltenheit bei der Anwendung der multiplen Regressions­analysen: Häufig wirken die Einfluss­faktoren weder eigenständig noch linear auf den Energie­aufwand von SEUs.

Regressions­analyse für Fort­geschrittene

Um die Modell­störungen zu beseitigen, ist ein Zwischen­schritt gefordert: die Transformation der Variablen gemäß der tatsächlichen Wirkungs­weise. Dieses Seminar baut auf Ihren vorhandenen Kenntnissen zur multiplen Regressions­analyse auf. Sie lernen, wie Sie Modell­störungen in Baseline-Funktionen erkennen und durch geschickte Transformation der Einfluss­größen komplexe Zusammenhänge abbilden. Ebenso erfahren Sie, wie Sie „Ausreißer“ identifizieren. Dabei nutzen Sie Methoden der Statistik in Kombination mit Ihrem technischen Sachverstand. Als Werkzeug kommt das kostenfreie Tool easyPredict zum Einsatz.

Inhalt*

Prüfung von Baselines auf Modell­störungen

• Clusterung von Beispielen
• Analyse von Modell­störungen
• Ableitung einer passenden Baseline-Struktur

Modellierung komplexer Zusammenhänge

• Transformation von Einflussgrößen
• Abbildung der Wirkungs­weise in der Baseline
• Vertiefung anhand praktischer Beispiele

Monitoring, Bench­marking, Potenzial­ermittlung

• Vergleich im Monitoring und Benchmarking
• Detailanalyse von Wertebereichen

Lernziel – Nachweis der Verbesserung der energie­bezogenen Leistung

Sie vertiefen Ihre Kenntnisse zur Regressions­analyse und können so für komplexe Anlagen und Systeme die Verbesserung der energie­bezogenen Leistung nachweisen.

Qualifikation

Bei erfolgreicher Prüfung erhalten Sie ein Zertifikat, andernfalls wird eine Teilnahme­bestätigung ausgestellt.