Energie­daten­analyse und Identifikation von Einspar­potentialen im EnMS nach ISO 50001:2018

Die energetische Bewertung und die damit verbundene Erstellung und Nutzung von Energie­leistungs­kenn­zahlen (EnPIs) sowie deren Normalisierung bilden das Herzstück des Energie­managements nach ISO 50001:2018. Die Norm fordert den Anwender heraus, sich mit den energie­bezogenen Daten vertieft zu beschäftigen. Insbesondere soll ermittelt werden, welche Variablen den Energie­verbrauch bestimmen.

Um die Zusammen­hänge zu identifizieren, werden statistische Methoden wie Korrelations- und Regressions­analysen angewendet. Im Fokus des Seminars steht eine vertiefte Analyse des Bewertungs­systems: Neben dem bekannten R2 sollten weitere Indikatoren Beachtung finden. Diese Erkenntnisse sind speziell für Anwender nützlich, die über erste Daten­sammlungen verfügen. Das Seminar hilft Ihnen, Stolper­steine bei der energie­bezogenen Daten­analyse zu verstehen und zeigt Lösungs­ansätze für Regressions­analysen auf.

Die Schärfung der Kenn­zahl­analyse ist ein wichtiger Schritt zur Identifikation von Energie­einspar­potentialen und erleichtert die energie­bezogene Kosten­rechnung.

Inhalt*

• Analyse von Energie­daten zur Aufstellung von EnPI
  • Identifikation und Modellierung nicht­linearer Zusammen­hänge und Unter­gruppen (z. B. Wochenende)
  • Bewertung von Signifikanzen
  • Integration des Produkt­mixes in die Normalisierung
• Zusätzlicher Mehrwert der Daten­analyse
  • Ableitung von Energie­einspar­potentialen
  • Zusätzlicher Nutzen von geeigneten EnPIs für die Kosten­rechnung und das zentrale Controlling

Lernziel

Sie lernen, Ihre energie­bezogenen Daten systematisch zu strukturieren und zu analysieren. Dabei wird verdeutlicht, welche Indikatoren neben dem Bestimmtheits­maß R2 bei Regressions­analysen noch entscheidend sind.

Qualifikation

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